Üzlet

„Szép szoftver, de hol a pénz?” Így számolj megtérülést az AI projektekénél

Nexly csapat2026. február 7.6 perc olvasás
„Szép szoftver, de hol a pénz?” Így számolj megtérülést az AI projektekénél

Az AI projektekbe való befektetés legnagyobb kérdése nem az, hogy működik-e a technológia, hanem hogy megéri-e. Az MIT és RAND kutatásai szerint az enterprise szintű AI kezdeményezések 95%-a nem produkál mérhető üzleti eredményt. De miért, és hogyan lehet másképp?

A valós probléma: az emberi faktor

A kudarcok jellemzően nem technikai okok miatt következnek be. A BCG szerint az AI projektkudarcok 70%-áért nem a technológia, hanem az emberek és a folyamatok a felelősök. Egy értékesítési automatizáló rendszer például azért bukhat el, mert a végfelhasználókat nem vonták be a fejlesztésbe.

Átlátható költségvetés: így néz ki a valóság

Egy AI projekt költsége két részből áll:

  • Egyszeri megvalósítási díj: A rendszer kiépítése, testreszabása, integrációja
  • Havi üzemeltetési költség: Platform díj, API használat, karbantartás

Konkrét példával számolva egy adminisztrációs rendszernél: 2,5 millió forint kezdeti befektetés + 200 ezer forint havi költség adódik össze.

A mérhető ROI: egy valós példa

Egy orvosi rendelőben bevezetett AI asszisztens 10 perc megtakarítást ér betegenkénti vizit esetén, ami havi 2,5 millió forintot érhet. A számok:

  • Bevezetési költség: 10 millió forint
  • Havi üzemeltetési díj: 300 ezer forint
  • Eredmény: háromszoros megtérülés

Hol érdemes kezdeni? A "Low-Hanging Fruit" stratégia

A legnagyobb megtérülés nem feltétlenül az ügyfeleknek szóló rendszerekben mérhető, hanem a back-office automatizációban:

  • Ismétlődő adminisztratív feladatok (adatrögzítés, jelentéskészítés)
  • Belső kommunikációs folyamatok
  • Dokumentumkezelés és archiválás

Ezek a feladatok általában jól strukturáltak, nagy mennyiségűek, és az automatizálásuk gyorsan mérhető eredményt hoz.

A lényeg

Az AI nem varázspálca, hanem eszköz, amely pontosan kalkulálható üzleti eredményt hozhat – ha bevonják az érintett munkatársakat és átlátható finanszírozási modellt követnek. A siker kulcsa nem a technológia választása, hanem a megfelelő probléma azonosítása és a realisztikus elvárások.

Ez a cikk az ICT Global-on megjelent írásunk alapján készült, ahol még részletesebben foglalkozunk a témával.

Ossza meg:

Kíváncsi, hogyan segíthetünk?

Töltse ki az ingyenes auditot és kapjon személyre szabott elemzést.

Ingyenes audit kérése
Teszteld le AI asszisztensünket!